Liberando o potencial da análise de fibra para melhorar o desempenho da rede

Como sabemos, os cabos de fibra óptica são agora a espinha dorsal das redes de comunicação modernas, oferecendo largura de banda e confiabilidade incomparáveis. Mas, assim como qualquer outra tecnologia, esses cabos são suscetíveis à degradação ao longo do tempo.

À medida que os cabos envelhecem, os proprietários e operadores de redes encontram vários desafios que podem afetar a integridade e o desempenho geral de suas redes. Um dos principais desafios é a degradação gradual da qualidade do sinal de serviço ao longo do tempo. À medida que as fibras envelhecem, elas são mais suscetíveis a atenuações (perda óptica) que produzem perda de sinal, levando à diminuição das taxas de transmissão de dados e possíveis lentidão da rede.

Paralelamente, há a crescente demanda por maiores rates de dados e largura de banda. À medida que a tecnologia avança e o consumo de dados aumenta, as redes de fibra mais antigas podem ter dificuldades para acompanhar os crescentes requisitos, levando a gargalos e eficiência de rede reduzida. Os proprietários/operadores de rede precisam encontrar maneiras de melhor manter, atualizar ou otimizar sua infraestrutura de fibra existente.

Os cabos de fibra óptica sofrem desgaste físico devido a fatores ambientais como tempo, flutuações de temperatura, movimento mecânico e tensão (tensão/compressão). Essas influências externas podem causar quebras de fibra ou perdas de curva, levando a problemas de conectividade e interrupções de serviço. Os problemas podem surgir abruptamente ou podem se desenvolver gradualmente ao longo do tempo. Não há muito que possa ser feito para evitar uma quebra de fibra por alguém cortar uma fibra, mas se você puder detectar uma interrupção antes que ela aconteça, procurando degradações e avaliando a “saúde” da fibra, você terá a chance de tomar alguma providência a respeito.

A única maneira de avaliar a integridade da fibra seria por meio de um programa de verificações regulares com algo como um OTDR, baseando uma fibra e, em seguida, comparando manualmente com a medição mais recente do OTDR para procurar alterações. Mas isso não é realmente prático, nem é econômico ou escalável.

Sem insights em tempo real sobre a integridade e o desempenho da rede de fibra, as operadoras podem não detectar os primeiros sinais de degradação, levando a interrupções inesperadas e manutenção dispendiosa. Para resolver o problema com eficiência, os sistemas de monitoramento de rede óptica surgiram como uma ferramenta crucial para coletar os dados necessários. Pense nisso: um sistema de monitoramento de fibras ópticas é projetado para emitir um alarme se houver uma quebra de fibra ou quando as perdas de enlace excederem uma quantidade definida. Para fazer isso, o sistema faz medições de rotina de noite e dia e qualquer desvio de uma linha de base aciona um alarme. Se esses dados de monitoramento fossem armazenados, você teria uma grande quantidade de informações para utilizar e todas fornecidas pelo seu sistema de monitoramento (existente).

Uma das vantagens mais significativas seria identificar o envelhecimento e prever a degradação dos cabos de fibra óptica. Com o tempo, o sistema pode estabelecer tendências e padrões associados ao desgaste do cabo. Os algoritmos de análise preditiva podem então estimar quando e onde problemas potenciais podem surgir, permitindo intervenção proativa antes que os problemas se agravem.

Ao detectar e resolver proativamente possíveis problemas, esse tipo de análise de fibra ajuda a minimizar o tempo de inatividade e as interrupções da rede. A identificação oportuna de cabos de fibra óptica em deterioração permite que os administradores de rede programem a manutenção durante períodos fora do horário de pico ou de manutenção planejada, evitando interrupções inesperadas que possam afetar empresas, serviços e usuários finais.

Além de identificar possíveis problemas, a análise de fibra também oferece insights sobre oportunidades para rastrear outros indicadores chave de desempenho (KPIs) e para otimização de rede. Os administradores de rede podem usar informações para ajustar o desempenho de uma rede para aumentar a eficiência, reduzir a latência e melhorar a experiência do usuário final. Ao fazer isso, eles podem maximizar e proteger a receita dos clientes existentes enquanto atraem novos negócios graças à reputação de qualidade do serviço (pense no Net Promoter Score).

Isso é algo que a VIAVI já construiu na forma da capacidade de análise de fibra para nosso sistema remoto de teste de fibra (ONMSi).

O ONMSi, com sua capacidade de análise de fibra, é uma solução transformadora para proprietários de rede e provedores de serviços, permitindo que eles aproveitem insights orientados por dados e melhorem o desempenho da rede, proporcionando uma experiência incomparável ao cliente. Ao aproveitar dados históricos para análise de tendências, a análise de fibra capacita os administradores de rede a avaliar a integridade do cabo de fibra óptica e tomar medidas proativas para manter o desempenho ideal da rede. Por meio desse monitoramento e intervenção proativos, as empresas e os provedores de serviços podem aproveitar o poder dos dados de teste, impulsionando melhorias substanciais no desempenho da rede e na qualidade do serviço, garantindo que suas redes permaneçam robustas, confiáveis e prontas para o futuro.

Por fim, essa abordagem de análise de fibra pode ser aplicada a fibras escuras e iluminadas.

Para saber mais, consulte nosso folheto ONMSi Fiber Analytics.

Douglas Clague é gerente de marketing para soluções de campo de fibra óptica na VIAVI. Doug conta com mais de 20 anos de experiência em teste e medição com foco principal em tecnologias de fibra óptica e cabo, apoiando o mercado de telecomunicações. Antes da VIAVI, trabalhou como engenheiro de fabricação, engenheiro de soluções e gerente de desenvolvimento de negócios. Doug participou de vários painéis do mercado sobre tendências tecnológicas de fibra e cabo. Ele frequentou a Brunel University em Londres e tem formação em Engenharia Elétrica e Eletrônica.