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关于 5G, 我们讨论的不仅仅是网络。 随着 RAN、波束成形、毫米波等的到来, 5G 将是变革性的。

而对于移动运营商,这不仅仅是网络变革,而且还是业务方面的变革。它关乎新的业务模型和不断增长的收入流,以及跨 5G 的价值结构协同工作。为了实现这一点,运营商需要对移动网络有更深入的了解,而不仅仅是了解它的性能。

移动网络承载着海量的数据,这些数据与用户在一天中所去过的地方、他们使用的应用程序,以及在任何给定时间对这些用户最重要的主题相关。直至现在,这样的数据都未被利用过,原因是数据量太大,无法进行挖掘来获取有价值的信息。利用可以获取该原始数据并找到所需的知识来将其转换为有价值的商品的平台,这一切都发生了改变。这种知识将成为移动运营商在未来几年的收益驱动因素。

以前的位置、当前的位置,将来的位置

如果能够了解客户当前位于何处,一定程度上是有用的,但将用户曾经所在的历史位置与用户的当前位置结合分析将更有价值。此外,为了提供真正的价值,将需要指明用户靠近哪个基站的更精确位置。利用此信息,可以对用户接着将要去到的位置、一天中稍后将要去的位置,甚至下一周要去的位置进行精确的预测。一旦运营商可对将要去的位置进行预测,再结合该用户的兴趣,运营商将能得到前所未有的机遇,将该信息销售给感兴趣的各方。正是数据提供的模式和趋势可以帮助移动运营商来利用他们可从网络中提取到的趋势。

隐私性

位置智能背后的引导力在于它所收集的数据是聚合而匿名的。因此,运营商会对各个用户群体的趋势和模式加以分析,而不是查看特定目标个体的这类信息。位置智能的范畴远远超出了单元 ID(对于 5G 解决方案将需要波束感知),它使用人工智能和算法来确定模式,并对将来的行为进行预测。因此,位置智能符合新的、更严格的隐私通用数据保护条例 (GDPR) 标准,对于用户而言是安全的。这样,就可以利用位置智能以近乎无限的方式来创造新的收入流,而最直接的机会包括市场调研、广告和公共安全。

如果您的位置智能可与用户面和控制面数据相结合,您将拥有支持广泛可能性的应用感知:诸如物联网 (IoT)、无人驾驶汽车以及智能城市等机器到机器通信。

利用这种情境感知的分析和见解,运营商将能拥有利用 5G 推动其业务向前发展所需的分析数据.

 

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